Active Shape Model과 통계적 패턴인식기를 이용한 얼굴 영상 기반 감정인식

Title
Active Shape Model과 통계적 패턴인식기를 이용한 얼굴 영상 기반 감정인식
Other Titles
Video-based Facial Emotion Recognition using Active Shape Models and Statistical Pattern Recognizers
Author(s)
박정식장길진[장길진]조아라[조아라]서용호[서용호]
Keywords
Emotion recognition; Facial expression; ASM (activa shape model); Pattern recognition; SVM(support vector machine).
Issue Date
201406
Publisher
한국인터넷방송통신학회
Citation
한국인터넷방송통신학회 논문지, v.14, no.3, pp.139 - 146
Abstract
본 논문에서는 얼굴 영상으로부터 자동으로 사람의 감정을 인식하는 효과적인 방법을 제안한다. 얼굴 표정으로부터 감정을 파악하기 위해서는 카메라로부터 얼굴영상을 입력받고, ASM (active shape model)을 이용하여 얼굴의 영역 및 얼굴의 주요 특징점을 추출한다. 추출한 특징점으로부터 각 장면별로 49차의 크기 및 변이에 강인한 특징벡터를 추출한 후, 통계기반 패턴분류 방법을 사용하여 얼굴표정을 인식하였다. 사용된 패턴분류기는 Naive Bayes, 다중 계층 신경회로망(MLP; multi-layer perceptron), 그리고 SVM (support vector machine)이며, 이중 SVM을 이용하였을 때 가장 높은 최종 성능을 얻을 수 있었으며, 6개의 감정분류에서 50.8%, 3개의 감정분류에서 78.0%의 인식결과를 보였다.
URI
http://hdl.handle.net/YU.REPOSITORY/31827http://dx.doi.org/10.7236/JIIBC.2014.14.3.139
ISSN
2289-0238
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공과대학 > 모바일정보통신공학과 > Articles
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