논문 인용에 따른 학술지 군집화 방법의 비교

Title
논문 인용에 따른 학술지 군집화 방법의 비교
Other Titles
Comparison of journal clustering methods based on citation structure
Author(s)
오창혁김진광김소형[김소형]
Keywords
공동체; 네트워크 군집화 알고리즘; 학술지 인용 데이터 베이스; KCI.; Community; journal citation database; KCI; network clustering algorithm.
Issue Date
201507
Publisher
한국데이터정보과학회
Citation
한국데이터정보과학회지, v.26, no.4, pp.827 - 839
Abstract
학술지 인용 데이터베이스에서 네트워크 구조분석을 통해 학술지의 공동체를 추출하는 것은 인용관계에 따른 학술지의 집단을 파악하는 유용한 수단이다. 전 세계적으로 널리 활용되는 학술지 인용데이터베이스인 Thomson Reuters의 SCI나 Elsevier의 SCOPUS가 제공하는 자료를 활용하여 인용관계에 따른 공동체 구조를 파악하는 시도가 이루어진 바 있으나, 국내 학술지 인용 데이터베이스인KCI에서는 이러한 연구가 현재까지는 이루어지지 않은 것으로 알려져 있다. 따라서 본 연구에서는기존의 여러 가지 네트워크 군집화 알고리즘을 이용하여 KCI에 등재되어 있는 자연과학 분야 학술지를 대상으로 인용관계에 따른 공동체를 파악하고 KCI에 등록된 학술지 분류와 비교하여 보았다. 적용된 군집화 방법 중 인포맵 알고리즘에 의한 분류가 KCI 등재 자연과학 분야 학술지의 인용관계 구조를 잘 반영하며, 기존의 KCI 분류와 가장 유사한 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 얻은 KCI의 기존 분류와 차이점들은 장차 KCI 학술지의 재분류가 이루어질 시 고려의 대상이 될 수도 있을 것이다.
URI
http://hdl.handle.net/YU.REPOSITORY/31511http://dx.doi.org/10.7465/jkdi.2015.26.4.827
ISSN
1598-9402
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