베이지안 네트워크를 이용한 대사증후군 모델링

Title
베이지안 네트워크를 이용한 대사증후군 모델링
Other Titles
Modeling of Metabolic Syndrome Using Bayesian Network
Author(s)
이제영Mi-Hyun Jin[Mi-Hyun Jin]김현지
Keywords
Bayesian network; metabolic syndrome; posterior probability.; 대사증후군; 베이지안 네트워크; 사후확률.
Issue Date
201410
Publisher
한국통계학회
Citation
응용통계연구, v.27, no.5, pp.705 - 715
Abstract
\begin{habstract}대사증후군은 뇌졸중이나 심혈관 질환 등 다양한 합병증으로 발전될 수 있어 그 심각성이 커지고 있으며, 우리나라의 유병률이 증가하는 추세를 보이고 있어 연구의 필요성이 강조되고 있다. 본 연구는 베이지안 네트워크를 활용하여 대사증후군과 그 진단기준이 되는 5가지 이상 징후인 복부비만, 고중성지방혈증, 고혈압, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈당의 관계에 대한 모델을 구축 하고자 하였다. 추가적으로 대사증후군의 가장 위험한 진단조합을 선별하였고, 개개인의 특성에 따라 대사증후군의 특징도 다르게 나타난다는 것을 확인하였다. 사용된 데이터는 제5기 국민건강영양조사 중 2010년 자료로써 건강설문조사의 모든 문항에 응답한 성인 4,489명의 데이터이다.
URI
http://hdl.handle.net/YU.REPOSITORY/30545
ISSN
1225-066X
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