다중인자 차원 축소 방법에 의한 대사증후군의 위험도 분석과 오즈비

Title
다중인자 차원 축소 방법에 의한 대사증후군의 위험도 분석과 오즈비
Other Titles
The study on risk factors for diagnosis of metabolic syndrome and odds ratio using multifactor dimensionality reduction method
Author(s)
이제영진미현
Keywords
다중인자 차원 축소 방법; 대사증후군; 오즈비; Metabolic syndrome; multifactor dimensionality reduction; odds ratio
Issue Date
201307
Publisher
한국데이터정보과학회
Citation
한국데이터정보과학회지, v.24, no.4, pp.867 - 876
Abstract
대사증후군은 심혈관질환의 발생을 증가시키는 주요 요인으로 알려져 왔다. 특히 만성적인 대사장애로 여러 질병이 한 개인에게서 복합되어 나타나는 대사증후군의 경우 우리나라에서도 유병률이 점차 증가하는 추세이다. 이에 본 연구는 다중인자 차원 축소 방법을 이용하여 대사증후군의 위험도를 확인하고 여러 대사증후군 진단 조합 중에서 가장 위험한 조합을 제시하는 데 목적을 둔다. 자료는 질병관리본부에서 실시한 제 5기 국민건강영양조사 1차년도 (2010년)자료를 이용하여 성인 중에서 분석방법에 적용이 가능한 3,990명을 대상자로 결정하였다. 다중인자 차원 축소 방법을 적용시킨 결과 대사증후군에 가장 위험한 단일 요인은 복부비만이었고, 복부비만을 포함한 대사증후군 진단 조합은 복부비만과 고지혈증, 고혈압이 가장 위험한 것으로 나타났다. 이것은 대사증후군의 새로운 진단 결과이다. 특히, 남성의 경우는 복부비만, 저 HDL-콜레스테롤혈증, 고혈압이 가장 위험한 조합으로 확인되었고 체질량 지수가 25㎏/㎡이상인 사람에게서는 복부비만, 고지혈증, 고혈당의 조합이 가장 위험한 대사증후군 조합이었다.
URI
http://hdl.handle.net/YU.REPOSITORY/29286http://dx.doi.org/10.7465/jkdi.2013.24.4.867
ISSN
1598-9402
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이과대학 > 통계학과 > Articles
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