베이지안 네트워크와 방사형 그래프를 이용한 섬망의 효과 규명

Title
베이지안 네트워크와 방사형 그래프를 이용한 섬망의 효과 규명
Other Titles
The effect investigation of the delirium by Bayesian network and radial graph
Author(s)
이제영배재영[배재영]
Keywords
Bayesian network; data mining; delirium mental disorder; 데이터마이닝; 베이지안 네트워크; 정신장애 질병 섬망
Issue Date
201109
Publisher
한국데이터정보과학회
Citation
한국데이터정보과학회지, v.22, no.5, pp.911 - 919
Abstract
최근 의학에서는 정신 질환과 관련된 위험 인자를 찾는 것이 중요해지고 있다. 인자들을 찾아서 인자들의 특성과 관련성을 파악하면 병을 사전에 예방 할 수 있다. 또한 이 연구는 의학 발전에 많은 도움을 줄 수 있다. 정신 질환에 대한 위험요인은 주로 로지스틱 회귀모형을 사용하여 찾아 왔다. 하지만 이 논문에서는 데이터마이닝 기법 중 CART, C5.0, 로지스틱, 신경망, 베이지안 네트워크 방법을 이용한다. 정신장애 질병인 섬망자료를 적용하여, 최적의 모형인 베이지안 네트워크 방법을 선택하였다. 이 베이지안 네트워크 기법을 위험 요소를 찾는데 사용하고, 이 위험인자 간의 관계를 방사형 그래프를 통해서 규명하였다.
URI
http://hdl.handle.net/YU.REPOSITORY/24513
ISSN
1598-9402
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이과대학 > 통계학과 > Articles
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