텍스쳐 특징과 구조적인 정보를 이용한 문서 영상의 분할 및 분류

Title
텍스쳐 특징과 구조적인 정보를 이용한 문서 영상의 분할 및 분류
Other Titles
Document Image Segmentation and Classification using Texture Features and Structural Information
Author(s)
김욱현박근혜김보람
Keywords
Page Segmentation; Contents Classification; Gabor filter; Document Image Processing; Textrure Analysis
Issue Date
201007
Publisher
한국신호처리시스템학회
Citation
신호처리.시스템학회 논문지, v.11, no.3, pp.215 - 220
Abstract
본 논문은 문서 영상을 대상으로 표, 그림, 글자 등의 각 구성요소들을 자동으로 분류하기 위한 새로운 텍스쳐 기반의 영상 분할 및 분류 방법을 제안한다. 제안한 방법은 문서 영상 분할 단계와 문서 영상 내 구성요소 분류 단계로 이루어진다. 먼저 영상 분할을 수행한 후, 분할된 영역을 대상으로 문서 영상의 구성 요소들을 분류하는데, 이때 각 구성 요소는 서로 다른 텍스쳐를 가지고 있는 영역이라는 특징을 이용한다. 분할된 영역들을 분류하기 위한 텍스쳐 특징을 추출하기 위해 다양한 텍스쳐 분석에 광범위하게 사용되는 2차원 가보필터를 이용한다. 제안한 방법은 구성 요소와 사용 언어에 대한 사전 지식을 이용하지 않으면서 문서 영상의 분할 및 구성요소 분류에서 좋은 성능을 보인다. 제안한 방법은 멀티미디어 데이터 검색, 실시간 영상 처리 등과 같은 다양한 분야에 적용 될 수 있다.
URI
http://hdl.handle.net/YU.REPOSITORY/23909
ISSN
1229-9480
Appears in Collections:
공과대학 > 컴퓨터공학과 > Articles
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