데이터마이닝을 이용한 위암 예측모형 개발과 활용

Title
데이터마이닝을 이용한 위암 예측모형 개발과 활용
Other Titles
Developing the predictive model for stomach cancer using data mining
Author(s)
강석복박일수[박일수]한준태[한준태]지재훈[지재훈]
Keywords
Logistic regression; predictive model; risk factor; stomach cancer; 로지스틱 회귀분석; 예측모형; 위암; 위험요인
Issue Date
201011
Publisher
한국데이터정보과학회
Citation
한국데이터정보과학회지, v.21, no.6, pp.1253 - 1261
Abstract
본 연구는 국민건강보험공단의 건강검진데이터, 자격 및 보험료, 그리고 진료비 데이터를 활용하여 위암 발생 예측모형을 개발하고자 하였다. 모형개발에는 데이터마이닝 방법론에 의한 로지스틱 회귀모형을 활용하였으며, 모형개발은 남성, 여성 그리고 전체에 대해 각각 개발하여 각 모형에서 위암 발생 결정요인의 차이를 비교하였다. 그 결과 위암 발견 예측에 가장 큰 영향을 미치는 특성은 수검자의 연령이었고, 다음으로 음주, 가족병력 (암) 순으로 나타났다. 남자가 여자보다 위암 발견 가능성이 다소 높은 것으로 나타났으며, 남성의 경우는 연령, 여성의 경우는 음주유무가 위암 발생에 많은 영향을 미치는 것을 확인 할 수 있었다.
URI
http://hdl.handle.net/YU.REPOSITORY/23302
ISSN
1598-9402
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이과대학 > 통계학과 > Articles
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